تشخیص حرکت چشم از روی سیگنال eeg برای کنترل ویلچر جهت کمک به بیماران als

هدف این پایان نامه کمک به بیماران als و دیگران بیماران نورون ها حرکتی که موجب تخریب پیش رونده و غیرقابل ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی، مغز، نخاع و دستگاه عصبی محیطی می شود و قادر به فرمان عضلات و ماهیچه برای کنترل اعضای بدن مانند دست و پا برای انجام امور روزمره نیستند، می باشد. این افراد به یک کانال ارتباطی که وابسته به کنترل ماهیچه ها نباشد، نیاز دارند. در واقع، این کانال ارتباطی نباید وابسته به مسیرهای خروجی معمول مغز مانند ماهیچه ها و اعصاب جانبی برای بیان خواسته های بیماران باشد. این کانال ارتباطی می تواند راه جدید برای اجرای دستورات صادر شده از مغز بدون راه های واسط ماهیچه ایی،بوجود آورد. این راه ها میتوانند ارتباط مغز با کامپیوتر (bci)، ارتباط مغز با ماشین (bmi) باشند. برای پروتزهای مصنوعی, حرکت دادن ویلچر و یا صرفًا برای انتقال نیازهای شخص به اطرافیان مورد استفاده قرار گیرد.در این پایان نامه هدف ایجاد یک کانال ارتباطی ساده و قابل حمل بین چشم و ویلچر با تحلیل وآنالیز سیگنال الکتروانسفالوگرام(eeg) می باشد. برای دریافت سیگنال eeg از هدست emotiv که دارای 14 الکترود خشک می باشد استفاده کردیم. آنالیز و کلاس بندی دیتاها در زبان برنامه نویسی پایتون بر روی کامپیوتر تک بردی مانند raspberrypi2 بخاطر سایز کوچک و سرعت آنالیز بالایش، با دقت 89% انجام شد.